Auteur: Kyra Hameleers ● werkyra.hameleers@foreside.nl
Binnen de Testnet-werkgroepen AI en BDD wordt momenteel aan verschillende onderzoeken gewerkt. Omdat beide thema’s steeds vaker samenkomen in de praktijk hebben we besloten onze krachten te bundelen. In een eerste gezamenlijke brainstormsessie verkenden we hoe AI BDD kan versterken en andersom. Dat leverde meteen een aantal interessante inzichten op.
Kan AI teams helpen om sneller tot goede voorbeelden en scenario’s te komen tijdens de discoveryfase van BDD?
De drie fases van BDD en de rol van AI
Discovery – In deze fase beantwoorden we vragen als: welk probleem proberen we op te lossen, voor wie doen we dat en welke oplossing past daarbij?
Formulation – De inzichten uit de discoveryfase worden vervolgens gezamenlijk vastgelegd in duidelijke en ondubbelzinnige scenario’s. Dit zorgt voor een gedeeld begrip (shared understanding) bij alle betrokkenen.
Automation – Tot slot worden deze scenario’s vertaald naar testautomatisering in de vorm van executable specifications.
Tijdens de brainstorm kwamen ideeën naar voren voor alle drie fases. Toch hebben we ervoor gekozen om met een kleine subgroep eerst te focussen op de discoveryfase. Juist daar verwachten we dat AI op een vernieuwende en mogelijk verrassende manier waarde kan toevoegen, bijvoorbeeld door teams te helpen sneller tot inzichten, voorbeelden en scenario’s te komen.
Het onderzoek loopt inmiddels en we hopen binnenkort een uitgebreidere update te kunnen delen. Wordt vervolgd!